Datagedreven keuzes

Data roept vaak meer vragen op dan het oplost

Binnen SEO zijn er veel databronnen: Analytics, Search Console, crawldata, SERP-data en steeds vaker ook data rond AI en LLM’s. Alles lijkt relevant, maar samen vormt het zelden een duidelijk geheel.

Daardoor ontstaat ruis. Dashboards worden te algemeen of juist te complex, analyses kosten veel tijd en uitgevoerde werkzaamheden verdwijnen uit beeld. Zonder samenhang is het lastig om te bepalen wat effect heeft gehad en welke keuze logisch is om nu te maken.

Hoe ik data inzet voor besluitvorming

Ik werk vanuit selectie, niet vanuit volledigheid. Alle relevante databronnen worden periodiek samengebracht op URL- en zoektermniveau. Dat scheelt tijd en voorkomt handmatig combineren en opschonen.

Welke analyses worden uitgevoerd, hangt af van de strategie en de situatie van het domein. Ik bepaal vooraf welke signalen relevant zijn voor besluitvorming en rapportage. Data is daarbij geen doel op zich, maar een hulpmiddel om keuzes te onderbouwen en bij te sturen.

• Ik zet een datawarehouse op in BigQuery
• Databronnen worden periodiek opgehaald en verwerkt
• Data wordt verwerkt tot inzichten die relevant zijn voor jouw bedrijf