Een automatische check voor je vacatures, zo weet je of de techniek voor Google klopt
Als recruiter of marketeer wil je dat de beste kandidaten jouw vacatures vinden. Je schrijft een goede tekst, kiest een duidelijke titel en zet de vacature online. Maar wat gebeurt er daarna?
Als recruiter of marketeer wil je dat de beste kandidaten jouw vacatures vinden. Je schrijft een goede tekst, kiest een duidelijke titel en zet de vacature online. Maar wat gebeurt er daarna? Je hoopt dat Google je vacature goed oppikt, maar zeker weten doe je het niet.
Die vindbaarheid hangt vaak af van technische details. Google leest namelijk niet alleen de tekst die een bezoeker ziet, maar ook speciale ‘structured data’. Zie het als etiketjes voor zoekmachines. Als er fouten in die etiketjes staan, of als ze ontbreken, kan Google je vacature verkeerd begrijpen of zelfs helemaal niet tonen. Voor veel marketingteams is dit een onzichtbaar probleem. Je vraagt je misschien af of dit niet te technisch is, en hoe je dit kunt controleren zonder een dataspecialist in huis te hebben.
Om dat giswerk weg te nemen, heb ik een systeem gebouwd dat dit proces automatiseert: de ‘Vacature-audit’. Dit is een van de vaste ‘use cases’ die ik voor marketingteams inricht. Het is een automatische controle die precies laat zien hoe de technische kant van jouw vacatures ervoor staat.
De drie stappen van de automatische vacature-check
Het systeem werkt in drie heldere stappen:
- Automatische scan: Mijn software leest alle vacatures op je website. Daarbij controleert het de technische opmaak die belangrijk is voor Google.
- Analyse: Het systeem vergelijkt de data met de eisen en aanbevelingen van Google. Het signaleert direct fouten, zoals een verkeerd genoteerde sluitingsdatum. Ook ziet het kansen, zoals het toevoegen van een salarisindicatie op de juiste manier. Dat kan je vacature aantrekkelijker maken in de zoekresultaten.
- Actieplan: Je krijgt geen ingewikkeld technisch rapport, maar een concreet en begrijpelijk actieplan. Daarin staat precies welke vacatures aandacht nodig hebben en wat je team kan aanpassen om de vindbaarheid te verbeteren. Zo houd je zelf de grip op je marketing, zonder dat je een technisch expert hoeft te zijn of afhankelijk bent van een extern bureau.
Deze aanpak is een voorbeeld van hoe ik marketingdata laat werken voor jouw team. Het is geen losse check, maar een onderdeel van een systeem dat je marketing intelligenter maakt. Meer over mijn aanpak voor vacaturesites lees je op de pagina over <link volgt: /vacature-use-case | ankertekst: de vacature use case>.
Wil je zeker weten dat jouw vacatures technisch klaar zijn voor Google? Ik kan deze audit voor je uitvoeren. Dit is onderdeel van de gratis eerste maand.

Zo voorkom je dat je eigen pagina's met elkaar concurreren in Google
Een pagina per zoekterm is een logische gedachte. Je hebt vijf zoektermen die op elkaar lijken, dus je maakt vijf pagina's en optimaliseert elke pagina op één term.
Lees verder →Een contentbriefing bouwen uit Search Console-data
Ik gebruik AI dagelijks voor content, maar er wordt geen woord geschreven voordat er een briefing ligt die op de zoekdata van de klant is gebaseerd. Dat is de kwaliteitspoort, niet een extra stap.
Lees verder →Hoe ik mijn bedrijfskennis vastleg zodat een AI-agent er zelfstandig mee werkt
Ik werk alleen, dus alles wat ik niet vastleg raak ik kwijt. Daarom houd ik mijn bedrijfscontext bij in een map met bestanden waar Claude Code elke sessie uit leest.
Lees verder →