Vacature-SEO in drie fasen: van indexering naar Google for Jobs
Een vacaturebank vraagt om actief onderhoud. Omdat de dagelijkse gang van zaken meestal voorgaat, belandt dat onderhoud vaak onderaan de stapel.

Vacature-SEO in drie fasen: van indexering naar Google for Jobs
Een vacaturebank vraagt om actief onderhoud. Omdat de dagelijkse gang van zaken meestal voorgaat, belandt dat onderhoud vaak onderaan de stapel. Dat is zonde, want een goed onderhouden vacaturebank levert uiteindelijk meer sollicitaties op.
Daarom pak ik een belangrijk website-onderdeel als een vacaturebank liever systematisch aan dan met losse adviezen. Ik werk in drie fasen. Dat is niet de enige manier, maar het houdt mij bij de volgorde. Het schema van een vacature verbeteren heeft geen zin zolang Google de pagina nog niet eens kan bereiken. Fase twee optimaliseren terwijl fase één niet staat, is werk steken in een pagina die toch niemand ziet.
De drie fasen die ik aanhoud zijn geen theorie die ik erbij heb bedacht. Ze zitten letterlijk als auditfunnel in de modules die ik heb gebouwd.
Kan Google de vacature überhaupt bereiken en opnemen?
funnel-fase: indexeerbaarheidStaat de vacature erin, dan bepaalt de kwaliteit hoe goed hij wordt getoond.
funnel-fase: google_for_jobsVerlopen-maar-nog-live vacatures eruit, voortgang via snapshotvergelijking.
detectie op validThroughFase 1: kan Google de vacature bereiken?
Ik begin bij de bereikbaarheid. Kan Google de vacature überhaupt vinden en opnemen? Crawltoegang, indexatiestatus, of de pagina wel in de resultaten kán komen. In mijn vacature-optimizer module is dit de funnel-fase indexeerbaarheid, die per vacature bepaalt waar hij afvalt.
Hoe hard deze fase telt, zag ik bij een vacaturebank waar ik eerder aan werkte. Die was in de winter technisch vrijwel onvindbaar geworden. Google toonde er maandenlang nagenoeg geen enkele vacature van, en in Google for Jobs was de bank volledig afwezig. Nadat de vacatures weer indexeerbaar waren gemaakt, herstelde de zichtbaarheid maand op maand.
Het aantal vindbare vacatures vertienvoudigde binnen twee maanden na de ingreep, en de vertoningen op de actieve vacatures verviervoudigden ruwweg over dezelfde periode. Al het schema-werk ter wereld had daar in de maanden ervoor niets aan toegevoegd, want er was niets om te tonen. Dat is waarom ik hier begin.
Fase 2: staat de vacature er goed in?
Zit een vacature eenmaal in Google, dan bepaalt de kwaliteit hoe goed hij wordt getoond. Dit is de funnel-fase Google for Jobs, die toetst of het schema aanwezig en volledig is. Daar bovenop reken ik een gezondheidsscore uit, één cijfer per vacature dat indexatiestatus, schema en prestatiedata samenbrengt. En een specificiteitssignaal dat meet hoe generiek een vacaturetekst is ten opzichte van de rest van de bank, want generieke teksten scoren slechter.

Voor een recruitmentteam vertaalt dit zich naar een simpele vraag per vacature. Is deze klaar om goed getoond te worden, of mist er nog iets? Zonder dat je de onderliggende techniek hoeft te kennen.
Fase 3: een vacaturebank blijft niet vanzelf schoon
De derde fase is de fase die het vaakst vergeten wordt. Een vacaturebank verandert continu, en zonder onderhoud stapelt de rommel zich op. Ik detecteer daarom vacatures waarvan de geldigheidsdatum is verstreken maar die nog live staan, en ik vergelijk momentopnames over de tijd om te zien of de bank verbetert of verslechtert.
Juist hier zie ik soms iets in de data wat anders onopgemerkt blijft. Bij een vacaturebank die ik nu volg staat het aandeel vervallen-maar-nog-live vacatures weliswaar laag, maar bleek iets anders aan de hand. Geen enkele vacature gaf een houdbaarheidsdatum mee in het schema. Dat is geen achterstand in opschonen, maar een structureel gat. Zonder die datum kan Google niet weten wanneer een vacature verloopt, wat het risico op verouderde-maar-getoonde vacatures juist vergroot. Dat soort onderhoudspunt vind je alleen als je er structureel op meet, en het is precies waarom fase drie geen sluitstuk maar een doorlopende fase is.
Wat dit een recruitmentteam oplevert
Het voordeel van deze aanpak is dat je zelf grip krijgt op de vindbaarheid van je vacatures, zonder voor elke vraag een SEO-specialist te bellen. Je ziet per fase waar het misgaat en wat de volgende stap is. En omdat de fasen en de modules herbruikbaar zijn over vacaturebanken heen, hoef ik het wiel niet per klant opnieuw uit te vinden. Wat voor de een gebouwd is, zet ik voor de volgende in.
Hoe dit er in de praktijk uitziet bij een uitzendbureau, lees je in de Hurde Wurkers-case. De onderliggende prestatiedata komt uit de vacature-analyse module, en het onderhoud draait op de vacature-optimizer.
Wil je weten in welke fase jouw vacaturebank vastloopt? In de gratis eerste maand draai ik de audit op je eigen vacatures en zie je per fase waar de winst zit.

Management → Signaal → analyse → actie: hoe ik SEO-beslissing ondersteuning automatiseer
Een dashboard toont een grafiek die daalt, een cijfer dat rood kleurt, een lijn die afwijkt. Wat dat betekent en wat de volgende stap is, moet je daarna zelf bedenken.
Lees verder →
SEO dashboard — use cases per doel
Tijdens mijn SEO-samenwerkingen wil ik inzicht in de voortgang. In de praktijk loop ik daarbij steeds tegen hetzelfde aan: te veel data of te weinig.
Lees verder →
Zoekterm- en topiconderzoek met een UX-bril
Waarom ik ben gestopt met starten bij zoektermen, en wat ik nu doe in plaats daarvan.
Lees verder →